。
不是技术上等不起，是赛道上等不起。
他清楚地感觉到，全球跑在这个方向上的人越来越多。
去年AleXNet一出，全世界顶级实验室就像被点着了一样，一股脑儿往这边涌。
斯坦福、CMU、DeepMind……这些机构手里握着的算力，是他这种人做梦都摸不到的规模。
他必须跑快一点。
所以他来了西安。
“2013年全国计算机视觉与模式识别暑期研讨会”，主办方是西安交大和西工大，协办方拉了一长串，里头有两个国家级的超算中心。
这场会议在学界的分量不算最顶尖，但务实。
任少卿要的也不是顶尖，他要的是那两个超算中心的挂名负责人，以及他提前查过的、挂在西工大计算机视觉重点实验室名下的那一批国防科工委拨款的H系服务器集群。
他的如意算盘是：论文宣讲好，跟西部这边的大拿们混个脸熟，饭桌上开口“化缘”，借一批算力用三个月。
道理上没问题。
学术圈就是这么运转的。
任少卿走进报告厅大楼，扑面而来一股凉气，把他半干不湿的衬衫一下子激透了，打了个哆嗦，稍微舒坦了点，抬头看了眼指示牌。
计算机视觉分会场，三楼报告厅B。
宣讲安排在下午两点，是下午场的第二个报告。
现在是上午十点四十分。
时间够。
……
上午的大会主题报告，任少卿坐在后排，把论文草稿掏出来又过了一遍。
台上是一位西工大的老先生，做人脸识别做了二十多年，满头白发，声音洪亮，PPT是黑底绿字的经典配色，一页一页往下翻，每一页都有至少三段话。
老先生讲的是基于可形变模型的人脸特征点对齐，理论体系扎实、推导完备，是这个领域里毫无疑问的泰斗级工作。
任少卿认认真真地听，认认真真地鼓掌。
然后继续低头看自己的论文。
……
下午两点整，任少卿走上讲台。
报告厅里坐了大概七八十人，前排是几位头发花白的老教授，中间是一群年龄不一的副教授和研究员，后排是一大片跟他差不多大乃至更年轻的博士生和硕士生。
任少卿把U盘插进去，屏幕上亮出报告封面：
《基于改进卷积神经网络的
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