确实超出了很多传统官员的认知范围。
阿坝州的负责人挠了挠头,满脸不解地提出疑问。
“用电脑算天气?周省长,气象局那么多设备都算不准哪天要下大雨啊。”
“这人工智能真有那么神奇,连哪条河沟发大水都能提前算出来?”
会场里传出低声的哄笑,显然大家对虚拟的软件技术存有疑虑。
周维民没有笑,他翻开面前的备忘录。
“不要用老眼光去看待新事物。”
“九天AI大模型已经吃透了咱们四川过去六十年所有的水文、气象和地质数据。”
“加上他们强大的张量计算能力。”
“它能精准预测未来四十八小时内,金沙江、大渡河、雅砻江各大流域的降雨量和径流变化。”
周维民看着前排的那几个官员。
“这就意味着,在暴雨来临前,电网就能提前得到预测报告。”
“调度中心可以提前满负荷运转水轮机,把库容腾出来准备接水。”
“随后平台会自动向雅安的数据中心发送绿电降价信号。”
“接下来我就要说这个绿电统筹服务中心的具体运作模式了。”
吴凯探着脖子,试图看清大屏幕上切换的最新内容。
“有了九天AI在底层做数据支撑,这个绿电统筹服务中心就能彻底跑起来。”
“这是一个典型的交易撮合型架构。”
“以后这个平台主要干三件大事。”
周维民竖起三根手指,语气掷地有声。
“第一件事就是绿电交易撮合。”
“你们各地的水电站把预计要弃掉的电量提前挂牌上去。”
“然后让算力中心、大型储能电池组和那些大工业用电大户去摘牌买电。”
“第二件事是丰枯季的电量统筹协调。”
“第三件事是发放绿电消费认证,给出口企业提供跨越国际绿色壁垒的通行证。”
周维民把视线重新投向了刚刚诉苦的两位州长。
“以后丰水期你们多出来的电,不用再开闸白白放掉。”
“直接在平台上以协议低价卖掉。”
阿坝州的负责人眼睛亮了,赶紧开口追问细节。
“周省长,那敢情好!”
“不过咱们省哪里有那么多大企业能吃下这上百亿度的巨量闲置电啊?”
全场很多人都有
本章未完,请点击下一页继续阅读!