真要是可以做到王东来所说的这样，他们也就不是现在这个样子了。
当即，就有一位戴着眼镜的中年人出声打断了王东来的话。
“王教授，你刚才提到第一阶段要完成的模块功能是能做到写邮件、文案创作等，可据我所知，这样的技术就算是在白头鹰也没有完成。”
“谷歌的GPT项目，我也有听闻，根据和一些海外朋友的交流，GPT是由Opanai的研究团队首次提出，其主要是利用神经网络，通过机器深度学习，从而使得机器获得强大的自然语言处理的能力，如此这般，才能让该模型拥有生成文本、回答问题并进行语言翻译等任务。”
“姑且不说能不能做到这一点，单单只是自然语言处理，就已经是一项难度极大的课题，更不要说人工智能涉及计算机科学、心理学、数学等多领域的，研究领域包括不限于机器人、图像识别、专家系统等等。”
“就算是我们目前要完成的人工模型，也不是一个简单的课题，说是人工模型应该不准确，更应该称之为大型语言模型才对，large language model也被称为LLM，它是一种使用深度学习算法来处理自然语言的模型，可以根据海量的数据来识别、总结、翻译、预测和生成文本和其他内容。”
“所以，这么一来，我们这个研究团队的任务很重，不是我在打击王教授和各位的信心，就目前的团队，其实我并不怎么看好。”
姚启智在王东来说话之前，就抢先地出声问道：“刘工，那你有什么想法？只要你说的有道理，在这个团队可以畅所欲言！”
被称为刘工的中年研究员看了一眼姚启智，再看了看没有说话的王东来，便接着说道：“很简单，那就是再增加人手！”
听到这里，王东来笑了出来。
“刘工，没想到你对人工智能有如此研究和了解，看来这次项目完成的可能性更大一分。”
“而针对刘工刚才提出来的问题，其实我早已有过考虑。”
“首先，我们这次的项目是大型语言模型，这一点想必刘工没有问题，而大型语言模型无非就是利用机器深度学习来完成，我们可以开发出一种基于循环神经网络的语言模型，用于生成连贯的文本等。”
“其次，便是刘工提到的自然语言处理，这一点我也有了解决办法，那就是基于Transformer的解码器，在没有标注的大数据下完成一个语言模型，作为预训练模型，然后在
本章未完，请点击下一页继续阅读！