信号、降人供词、密探情报等等因素，每各因素给出一个权重，
然后得出一个综合可信度，改变以往‘要么全信要么不信’的粗糙判断。
这里面有很多不确定的因素和制度的设计，我需要历史数据和计算。”
说到这里，帕斯卡话锋一转：“但我的计算器只能算加减，要算概率需要新的工具……”
“没问题，有什么需求，工部会配合你的。”
崇祯摆了摆手：“朕会让工部成立‘机械计算坊’，你担任副总设计师，
我们要造的不仅是机器，更是 ‘国家决策的数学神经系统’，推动政策制定从‘道德直觉’转向概率化评估。”
“明白！”
帕斯卡点了点头，然后看向了伽利略和卡瓦列里，意思很明显。
崇祯也不卖关子，直接道：“等你完成后，朕会和你聊聊点数分配问题、排列组合问题；
以及对于任意两个事件甲和乙，至少发生一个的概率？在事件乙发生的条件下，事件甲发生的概率？以及根据上述的描述后，计算两个事件同时发生的概率？
以及如何利用观测到的结果，来更新对原因发生的可能性的估计。
这些概率事件的公式该如何表达？”
嘶……
帕斯卡倒吸了口凉气，头皮发麻，但双眼却是极其明亮。
身为概率学高手的他自然能听明白大明皇帝所描述的这些问题的核心，若是能完成，那么对整个概率论都是一个极大的进步。
“陛下，这些……”
“不必着急，咱们有的是时间。”
崇祯摆了摆手。
在接下来的时间里，崇祯对马林梅森等一众学者也提出了要求。
诸如与号称欧洲梅森聊了知识管理系统工程、跨文明知识翻译引擎、抗风险知识备份网络、培养科学战略家梯队等等。
这位大佬虽然在数学造诣并不太高，但他却是欧洲科学界一位独特的中心人物，联络着欧洲诸多学者，这种人最适合的就是做管理和系统性工程。
如果说伽利略等顶尖人才是利刃，那么梅森就是顶尖的统帅，在如今的这个科技局限的时代，重要性比伽利略等人还要高一些。
所以，等和所有分支的学者聊完之后，他也被直接任命为了两院的副院长，主要职责除了崇祯刚刚给的任务外，就是协调中西学者之间的信息、技术交流和合作。
“诸位，大
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