然是然并卵一样。
在计算机以及算法这块领域，下等的科研环境是跟风跑的，别人做什么马上复现然后改进，别人开源马上自主研发成功，填补国内研究空白，等等。
下等的科研不是不能做，毕竟公司要存活员工要吃饭，但是终归成不了民族的脊梁。
模仿周结伦的必然成不了周结伦，跟在chatgpt之后再做个chatgpt也无法成为相似的辉煌。
你想跟进高瓴玩？
你有高瓴这打磨了五年以上的博士群吗？
砸钱就可以砸出花来，那为什么永远大地产在汽车领域砸了上千个亿，做出来的车依然是稀烂无比一样。
而上等的科研是挖坑的，创造需求的。
比如之前没有智能手机，人们也不会知道手机这么好玩。后来高瓴和平果出来告诉人们手机可以这么玩儿，大家就蜂拥而上，智能手机席卷世界。
现在高瓴提出了一个‘ALL IN AI’的概念，你怎么ALL IN，那学问就大了。
是投入到视觉领域，还是大模型领域，亦或者是医疗领域以及多模态学习。
这方向实在是太多了！
不过，高怀钧确信。
AI领域，绝对可以爆火。
他现在要做的，就是提前引爆这个概念。
后世AI的爆火，其实是受到了互联网寒冬的影响的，互联网的冬天越是寒冷，AI就越显得爆火。
因为好不容易，有 AI这个概念是这么得出圈，这么得更为漂亮。
“高瓴的人工智能领域的研发，在现阶段，重点是针对一个方向进行。”
“一个是汽车无人驾驶技术的规划和应用。”
听到第一点，在场的人，都不由自主的地发出了‘哇’的一声。
无人驾驶技术，这绝对是核武器之中的核武器。
在这个时代，已经有了这样的一个概念。
但是，要将这个概念落地。
现在看来，是一件遥遥无期的事情。
无人驾驶如果在专用的区域或者道路，并没有什么技术难点，无论是传感器，还是定位系统，或者是自动控制，都可以很好的完成预期的任务。
要说最大的技术难点，是在于让无人驾驶在目前的已有环境中实现，从根本上说，是让规则化的算法去挑战各种随机事件，考验的是算法的适应性、计算速度和决策结果。
本章未完，请点击下一页继续阅读！