们一起看。”李默拉过旁边的椅子坐下,把一本活页夹放在桌上,纸页上用不同颜色的笔圈画着,红色是报错数据,蓝色是正常数据,黑色是他写的备注,字迹工整,看得出来很用心。
林溪咬着勺子,翻着日志本,指尖划过“东南亚地区配送数据汇总”那页,突然顿住——她之前光顾着排查算法逻辑,竟没仔细看不同地域的基础数据差异。李默的备注写着:“曼谷骑手平均配送速度:12km/h(国内平均 14.5km/h);吉隆坡雨天配送延迟率:35%(国内同降雨量延迟率:18%);新加坡骑手负载率:75%(国内平均负载率:60%)”。
“你看这里。”李默指着日志本上圈红的一行,“系统现在用的还是国内的参数标准,比如‘配送速度阈值’设的是 14km/h,可东南亚大部分城市的骑手速度都达不到这个值,系统就会误判‘骑手未及时移动’,进而触发二次派单,导致混乱。”
林溪的眼睛突然亮了,像蒙尘的灯被擦干净了。她猛地坐直身体,手指快速滑动鼠标,调出系统的参数配置界面——果然,“地域适配模块”里,东南亚地区的参数还停留在“默认国内标准”,根本没根据实际数据调整。“对!我怎么没注意这个!”她的声音里带着点激动,之前的疲惫好像一下子散了大半,“比如新加坡的骑手负载率高,系统还按国内的‘每小时 3单’派单,骑手根本接不过来,自然会延迟!”
李默看着她眼里的光,嘴角轻轻扬了扬。他就知道,她只是钻了牛角尖,只要点破关键,她总能最快找到解决办法。“那我们分工?”他拿出笔,在日志本上写了个简单的分工表,“我负责统计六个核心城市的实时配送数据,包括早中晚高峰的速度差异、雨天和晴天的延迟率,还有骑手的平均负载极限;你负责修改算法的地域适配模块,把不同地区的参数单独列出来,让系统自动匹配地域标准。”
“好!”林溪立刻答应,舀完最后一勺银耳羹,把碗放在一边,手指重新落在键盘上。这次的敲击声不再犹豫,清脆的“嗒嗒”声在安静的办公室里响起来,像春天里的雨滴,带着生机。
李默坐在她身边,打开另一台电脑,调出东南亚各城市的骑手后台数据。他没有直接复制粘贴,而是逐行核对——曼谷的早高峰数据里,有三笔是骑手临时请假导致的异常值,他手动标红剔除;吉隆坡的雨天数据,他按降雨量分了“小雨”“中雨”“大雨”三类,方便林溪后续设置梯度参数;新加坡的负载率,他还特意加了“商圈密度”
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