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第三百四十章 GPU之年

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前这个问题卡在TD3G和LTE的信号时间表不同,放在一起信号会打架,现在双模能共存在同一套设备里,说明信号的时间分布问题解决了。

如果TD3G基站平滑过渡LTE,能做到换芯不换壳,比起日后重复建设肯定要节约大半的成本。

“使用这个方案,成本要增加多少?”

“23%到28%。”

“嗯”陈学兵略作沉吟,还是摇了摇头:“那起码还要增加五六百亿的建设成本,我看还是等核心的MIMO技术有所突破再谈吧,免得人家以为咱们找个由头抢订单呢,第一批建设都在大城市,起码要半年的时间,如果能在这半年有所突破,也好谈一些。”

这个当口移动正在下基站订单,除了华为和展讯,大唐、中兴和武汉邮科院的烽火科技都参与了基站建设,这时候提新方案,好像有耍流氓,不让别人参与的嫌疑。

移动恐怕也不想担责任。

万一以后国际标准不合呢?

万一建设达不到效果呢?

要谈,最好是自己的技术有突破,或者国际协会在4G路线上有了明确的消息。

“边做边谈嘛!”范仁勇倒是没想这么多,随后想到什么,有些兴奋道:“还有!今年11月,多伦多大学有个学术团队在《Science》上提出了一个DBN概念,叫深度信念网络!这个概念讲到了深度神经网络的建造方法,可以通过分层自学的方法,让计算机能像人类一样层层理解复杂信息,华为和我们都认为这个想法可以运用到信号处理上,通过分析海量的干扰样本进行自训练,实时过滤噪音,如果实现,可以让有效数据通过率提升30%以上!而且这项技术肯定要以芯片为载体实现,双方协商了一下,确定在SHLTE公司里合作研究,并且项目以我们的技术专家为主!”

陈学兵眼神一亮。

通信通用技术,无非就是三个方面,信号放大,信号过滤,信号转换。

30%有效数据通过率,那在国际通信界都是重大突破了。

不过深度网络神经,海量样本自训练,这两个词组,让他不可避免地想到一个东西。

AI。

陈学兵不动声色地点点头,似若无意地提醒道:“这个模式听起来不错,用GPU来训练效果会更好吧?”

卢韦冰一愣:“GPU不是显卡吗?固定功能的纹理单元和光栅化模块,这些专用硬件,没法执行通用计算指令吧?”


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