间内完成这三份重磅报告,各位的专业水准毋庸置疑。”
“逻辑很完整,论据也很充分。”
听到这句评价,罗伯特脸上露出了欣慰的笑意。
“能这么快拿出高质量成果,其实过程相当惊险。”
罗伯特笑着摇了摇头。
“坦白说,如果按照以往写智库报告的传统节奏,光是查阅海量论文就得耗掉几个月。”
埃文斯在旁边也跟着笑了起来。
“确实如此。”
“这次我们为了赶在三月听证会前出成果,尝试用了一些新工具。”
凯瑟琳挑了挑眉。
“新工具?”
戴维斯有些不好意思地搓了搓手。
“我们为了论证大语言模型的逻辑漏洞,需要寻找大量的反例和边界条件。”
“人工检索实在太慢了。”
“后来我们干脆把草稿和论点拆解开,直接输入给了傻妞。”
戴维斯指了指桌上那份厚厚的算法论文。
“它太好用了。”
“只要输入指令,让它从反向逻辑进行辩驳,它能在两分钟内把所有相关文献和公式整理出来。”
“我们论文里列举的七个致命算法缺陷,有五个是傻妞自己推演出来的。”
罗伯特也连连点头。
“我那篇经济学报告里的能源消耗模型,也是傻妞帮忙跑出来的数据。”
“它找数据的速度比我带的四个博士生加起来还要快上一百倍。”
“要不是靠这个软件辅助,我们绝不可能赶在三月初把这些唱衰文章写得这么滴水不漏。”
埃文斯耸了耸肩膀,补了一句。
“用他们的大模型来写驳斥大模型的学术论文。”
“这大概就是所谓的技术中立吧。”
三位学者坐在长桌对面,忍不住低声笑了起来。
屋里的气氛顿时变得十分轻松。
这确实很滑稽。
一群拿着高额赞助的西方顶级学者,正在用对手的先进工具,加班加点证明对手的工具毫无价值。
现实往往比荒诞剧还要精彩。
“各位辛苦了。”
凯瑟琳将桌面上的三叠文件收拢进自己的黑色公文包里。
“文章写得很有说服力。”
“现在是时候让它们去发挥应有的作用了。”
凯瑟琳从椅子上
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